Pieces of Myself all Over the World: Multiple Identities and Diaspora Entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
How much is the location of one’s firm determined by the location of one’s self? As an international entrepreneur, the location of self is complicated and contingent. Global transitions are often represented in one’s self-concept, bifurcating people’s self-definitions into home and host, blood and soil, overlapping or conflicting with gender, familial and other identities.However, extant literature largely emphasizes the role of diaspora members’ “psychological bond with the country of origin” and ignores other identities that may influence diaspora economic engagement (Chand & Tung, 2014). Furthermore, the literature seems to focus on first-generation immigrants (Gillespie et al. 1999), and implicitly assumes that second generation family members identify with their parents’ country of origin, too (Alba & Waters, 2012).In reality, second generation diaspora members’ country of origin is the parents’ host country, and socialization provides a background for multiple identities (Ramarajan, 2014). The effect of multiple identity formation further increases when diaspora members are born to or part of mixed couples and/ or have a history of migration patterns across multiple countries (e.g. Indians born in Canada to Indian parents who were born in Tanzania whose grandparents were the original migrants from India). Thus, concepts such as “country of origin” become blurred. That is, operating at the intersection of multiple worlds can make working across borders desirable and potentially also more rewarding. Thus, how second generation diaspora members choose where and how to engage economically with their “home” and “host” countries is an important question. Indeed, from a long-term perspective, countries that have large, economically vibrant diasporas abroad should be interested in maintaining links and remaining attractive not just to migrants, but also their descendants.In this research, we focus on second-generation immigrants and their economic engagement with their “country of origin” and country of residence. We combine theories on multiple identities (Ramarajan, 2014) with that of diaspora entrepreneurship and investment (e.g. Sonderegger and Täube, 2010; Vaaler, 2011). Specifically, we consider how second-generation immigrants’ identities (home, host, gender and familial) influence the formation of new ventures and contrast that with other forms of economic engagement such as remittances and international career moves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».