Peer mentoring in rehabiltation of spinal cord injured persons
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The incidence of spinal cord injury (SCI) in DK is 130/yr, prevalence is 3000. Uncertainties about prognosis and future options are key terms for patients in neurorehabilitation, and more knowledge is needed in this area. In a joint project between The Danish Spinal Cord Injuries Association (RYK) and the two nationwide SCI neurorehabilitation centers, we tested and evaluated the role of peer mentoring as supplement to professional rehabilitation efforts. Methods: In an interventional study, newly-diagnosed SCI patients were offered one - three meetings with a peer mentor during an inclusion period of 1 year, expecting 50 participants (mentees). We planned to examine the individual gains from mentoring and participants´ satisfaction regarding the organization of mentoring in a neurorehabilitation hospital setting. Outcome measures were QoL, pain scores and information regarding issues, addressed during mentor sessions. Non-participants were asked to complete a questionnaire in order to describe the group (gender, age, etiology). Results: We established and educated a corps of volunteer mentors (n=57, 37 men and 20 women, aged 20 – 76 years). Preliminary results: 53 mentees have participated: 33 (62%) men and 20 (38%) women aged 19.5 – 77.0 years, mean age 47.4 years at time of intervention. 43% traumatic and 57% non-traumatic SCI. Conclusions: The project closed ultimo December 2016. Results will be presented in scientific and layman´s journals. The mentors and their efforts have been well received, and we find there is a need for further studies exploring the role and extent of peer support after discharge from neurorehabilitation centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».