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Enregistrement W6986391943

Performance improvement of photocurable methacrylate resins with fillers for custom-fit earphones

2019· dissertation· en· W6986391943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrepolymerMethacrylateTrimethylolpropaneGlycidyl methacrylateShrinkageTMPTAPhotopolymerMonomerAcrylate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Custom-fit earphones are an emerging class of wearable technology composed of a malleable prepolymer resin.The earphones are molded during a 60 second curing process to the exact shape of one's ear, delivering a snug fit.The resin is composed of a mixture of methacrylates, cured into a photocurable thermoset, similar to dental composites.Enclosed in the earphones are blue LEDs (=470 nm) which initiates curing.Two key issues were identified.Photopolymerization is highly exothermic, making the process unsafe for users.The cured resin also exhibits volumetric shrinkage resulting in poor resin-sleeve adhesion.This study aims at developing the ideal prepolymer mixture: one that has a low temperature increase (exotherm) and minimal shrinkage while maintaining high mechanical strength and degree of cure (conversion).Exotherms were determined by a customized apparatus used to cure the resin while recording temperature.With the help of a 3D printer, parts were constructed and used as the sample holder that had the same volume as an ear sleeve.The rest of the apparatus consisted of blue LED arrays, LCD display, thermocouple, a microcontroller, and MATLAB interface.Volumetric shrinkage was determined using density measurement via Archimedes method and pycnometry.Material strength was determined using tensile tests.Degree of cure was determined via vinyl conversion using FT-IR spectroscopy.The monomers diurethane dimethacrylate (UDMA), urethane acrylate methacrylate (UAM), bisphenol A glycidyl methacrylate (BisGMA) and bisphenol A dimethacrylate (BisDMA) were used as the main monomer in conjunction with crosslinkers 1,6-hexanediol dimethacrylate (HDDMA), trimethylolpropane triacrylate (TMPTA) and trimethylolpropane trimethacrylate (TMPTMA).Results showed high exotherm for crosslinkers (>27.3C).Replacing small molecule crosslinkers with oligomeric crosslinkers such as poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA) and poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDMA) showed less pronounced exotherms.BisGMA:PEGDA in a 1:2 ratio resulted in an exotherm of 19.3C and was used as the baseline for filler introduction.Inorganic fillers including fumed silica (FS), silica gel (SG), and commercial ground silica MIN-U-SIL US 5 (m) and 15 (m) silica were pre-treated and mixed with the baseline resin at several loadings.FS/resin blends showed a decreased exotherm (13.6C at 25% wt.) while SG/resins blends showed an increased exotherm (30.0C at 25 wt.%).All filled samples had lower volumetric shrinkage compared to the baseline (5.1%).Degree of cure increased with filler loading for FS (40% at 25 wt.%) and SG (40% at 25 wt.%)) and remained neutral for the rest compared to the baseline (28%).FS and SG filled resins had tensile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle