MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6986405522

Pettymyksen tunteen kuvaaminen satukuvitusten hahmojen keinoin

2019· other· fi· W6986405522 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tutkimus käsittelee kuinka pettymyksiä kuvataan satukuvitusten hahmojen keinoin. Teoriaosuus käy läpi yleisesti tunteita, ihmisen tunteiden ilmaisua kehonkielen ja sommittelun kautta. Tunteet näkyvät kasvojen vääntymisenä eri ilmeisiin ja kehossa asennoiden vaihtumisena. Erilaiset eleet vaikuttavat tunteen ilmaisussa, kuten käsien ja pään asennot ja katse. Hahmosuunnittelun tarkastelu kertoo, kuinka luodaan dynaaminen asento tai ilme tunteen ilmaisemiseksi. Sommittelun tarkastelu auttaa hahmottamaan, millä kuvan suunnittelun keinoilla tunnelmaa luodaan. Siihen vaikuttavat kuvan elementtien asettelu, viivat ja pisteet, kuvakulmat ja värit. Tarkoitus on huomata, millä keinoin tunteita ja etenkin pettymystä tuodaan ilmi niin tosielämässä kuin satukuvituksissa. \n \nTavoitteena oli teorian tukena tutkia, miten hahmojen pettymys ilmaistaan satukuvituksissa. Pettymyksen ilmeet ja kehonkieli ovat samat eri satukuvituksissa, mutta vaihtelevat pettymystä värittävän tunteen mukaan. Surullisesti pettyneen asento lyyhistyy ja hän voi itkeä, kun taas viha ja pelko saavat hahmoon liikettä. Sommittelussa on eroja ja ne vaihtelevat kuvittajan tyylin mukaan. \n \nProduktiivinen osa sarja kuvituksia Valevieraat – sadusta. Sadun aihe on lähellä opinnäytetyön tutkimusta, sillä sen teemana ovat pettymykset ja pettymyksen tunteen käsittely. Kuvitukset muodostuivat suunnittelun, luonnostelun ja kuvitusten piirtämisen ja maalaamisen kautta. Tutkimuksesta saatu tieto hyödynnettiin satukuvitusten suunnittelussa. \n \nTutkimuksesta on hyötyä kuvittajille, sillä he saavat tietoa keinoista, jolla pettymystä kuvataan satukuvituksissa. He voivat löytää uusia keinoja, miten pettymyksen tunnetta voisi tuoda paremmin ilmi tai miten luoda hyvä tarina, jossa pettymys on läsnä. Lapset ja nuoret tulevat kohtaamaan elämässään pettymyksiä, joten tutkimuksen tuoma tieto voisi auttaa paremman kuvittamisen keinoin käsittelemään pettymystä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Travaux en français237 207→