PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASIPENDAFTARAN PASIEN UNTUK OPTIMALISASI PELAYANANKESEHATAN DI PUSKESMAS RAWAT INAP SIMPUR KOTABANDAR LAMPUNG
Notice bibliographique
Résumé
Puskesmas adalah fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama di desa atau kelurahan yang berfungsi sebagai usaha pencegahan (preventif) dan penanggulangan (operatif) yang mendukung optimasi pelayanan kesehatan. Namun Puskesmas Rawat Inap Simpur Kota Bandar Lampung masih terdapat kendala dalam pendaftaran pasien yang dilakukan secara manual dengan cara pasien wajib datang langsung dan mengantre saat ingin berobat dan konsultasi kesehatan. Sehingga dibutuhkan sistem informasi pendaftaran pasien berbasis website yang dapat digunakan berbagai kalangan agar mempermudah pasien dalam melakukan pendaftaran jarak jauh dan mengurangi waktu tunggu. Metode pengembangan website menggunakan Rapid Application Development (RAD) yang dilakukan sebanyak 2 kali iterasi berdurasi waktu 60 hari dengan menggunakan NodeJS telah berhasil dikembangkan dan memiliki fitur pendaftaran pasien, mengelola data pasien, mengelola jadwal praktek dokter, dan mengelola status checkin pendaftaran pasien. Pengujian pada kebutuhan fungsional menggunakan black-box testing dan telah sesuai dengan skenario uji maupun tampilan yang diinginkan oleh pengguna. Sedangkan pengujian non-fungsional menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 30 responden memperoleh nilai good pada kategori efficiency dan mendapatkan nilai excellent pada pengujian kategori attractiveness, stimulation, dan novelty. Kemudian kategori perspicuity dan dependability mendapatkan nilai above average. Kata kunci : Puskesmas, Pendaftaran Pasien, Website, Rapid Application Development, User Experience Questionnaire. Puskesmas is a first-level health service facility in a village or sub-district that functions as a preventive and operative measure that supports the optimization of health services. However, the Simpur Inpatient Health Center, Bandar Lampung City, still has problems in registering patients which is done manually, with patients having to come directly and queue when they want treatment and health consultations. So a website-based patient registration information system is needed that can be used by various groups to make it easier for patients to register remotely and reduce waiting times. The website development method using Rapid Application Development (RAD) which was carried out in 2 iterations with a duration of 60 days using NodeJS has been successfully developed and has patient registration features, managing patient data, managing doctor's practice schedules, and managing patient registration checkin status. Testing of functional requirements uses black-box testing and is in accordance with the test scenario and appearance desired by the user. Meanwhile, non-functional testing using the User Experience Questionnaire (UEQ) involving 30 respondents obtained good scores in the efficiency category and excellent scores in the attractiveness, stimulation and novelty categories. Then the perspicuity and dependability categories get above average scores. Keywords: Community Health Center, Patient Registration, Website, Rapid Application Development, User Experience Questionnaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».