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Enregistrement W6986413426

Penn Law Journal: An Rx to Heal Criminal Justice

2014· article· en· W6986413426 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDispute Resolution and Class Actions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnoranceGeopoliticsPrime ministerQuarter (Canadian coin)Criminal justiceCapital (architecture)Financial crisisAusterityInvestment (military)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

rules being added to rule books, enough activities being looked at in new ways In terms of the quality of regulation, I am less sure.I think fundamentally the prevention of financial crisis depends upon institutions having adequate amounts of capital and liquidity Whether we will or will not succeed in achieving those levels remains to be seen.Because everybody is still very nervous and gun shy after the crisis I would be quite surprised if the economy went back into crisis in the near term.But do we have sufficient antidotes in place to make complacency impossible in the future?I'm not sure that we do and I'm not sure that we ever could.But I would hope for approaches that focus on the assumption that there is going to be ignorance and greed, and working to make the system safe under those circumstances, rather than trying to combat those forces.wHat do you consider tHe biggest current tHreat to global economic growtH, and How does tHat track witH wHat is occurring in america?One obvious threat is geopolitical uncertainty, whether it's in Russia and Ukraine, whether it's chaos in the Middle East, whether it's the strains associated with the rise of China.A second uncertainty surrounds the very serious challenges facing other parts of the industrialized world besides the United States.Abenomics (the name of the economic recovery program proposed by Japanese Prime Minister Shinzo Abe) has not yet proven successful.Japan in the second quarter saw 'growth' at almost negative 7 percent.And Europe is on the brink of deflation.In an increasingly integrated world that has to have consequences for us as well."Litigators and trial attorneys who understand the digital footprint and digital data are in a much better position not only to advocate for their clients, but to do so cost-effectively," Kessler said."If you don't know the facts, you can't advocate," added Kessler, who is co-head of E-Discovery and the Information Governance Practice in the New York office of Fulbright & Jaworski LLP."In the digital world, facts are buried under a mountain of data."Kessler offered statistics delineating the galloping growth of data.Between 2003 and 2010, the world generated as much data every two months as it had from the dawn of civilization to that point.Last year, we created the same amount of data every two days.In his seminar, he teaches students how to deal with that deluge.Specifically, Kessler teaches students how to conduct preservation, develop search terms, negotiate with opponents, and how to forensically examine a disc or hard drive."In this economy and in a very competitive legal world, that kind of advantage is a really important thing both for junior and senior lawyers," Kessler said.He conceded, however, that there are obstacles to E-Discovery in an integrated world.Some countries, like members of the European Union, he said, often have more stringent and holistic privacy laws than the United States, which can make it more difficult for American lawyers to conduct U.S. style discovery that crosses borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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