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Enregistrement W6986421372

PENGARUH BIAS PERILAKU YANG DIMODERASI OLEH LITERASI KEUANGAN, KEMAMPUAN KOGNITIF, DAN EFIKASI DIRI TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM PADA GENERASI MUDA DILINGKUNGAN BALAI WILAYAH SUNGAI SUMATERA V PADANG

2023· dissertation· en· W6986421372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAndalas University eThesis (Andalas University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensWSP (Canada)WiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryInvestment (military)Stock (firearms)Financial literacyInvestment decisionsDividendClean water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PENGARUH BIAS PERILAKU YANG DIMODERASI OLEH LITERASI KEUANGAN, KEMAMPUAN KOGNITIF, DAN EFIKASI DIRI TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM PADA GENERASI MUDA DILINGKUNGAN BALAI WILAYAH SUNGAI SUMATERA V PADANG
\nABSTRACT
\nEmployees in the Padang Sumatra V River Basin Office are under the Ministry of Public Works and Public Housing, where the majority of employees are young people who decide to invest in stocks as a guide and provision for their life which is obtained from capital gains and dividends that can be used for the future if the employment relationship is later abolished. and contracts that cannot be extended due to political affairs. Based on this, this study aims to analyze the effect of behavioral bias, cognitive ability, and self-efficacy on stock investment decisions with financial literacy as a moderator. Data comes from 137 younger generation employees who are collected through online structured questionnaires (Google Forms). Structured equation modeling with a partial least squares approach is adopted for data analysis. The results of the study show that behavioral bias and cognitive ability have a significant effect on stock investment decisions compared to self-efficacy not being a predictor of stock investment decisions and financial literacy does not weaken the relationship between behavioral bias and irrational stock investment decision making.
\nKeywords: Behavioral bias; Cognitive ability; Self-efficacy; Stock investment decision; Financial literacy
\nPENGARUH BIAS PERILAKU YANG DIMODERASI OLEH LITERASI KEUANGAN, KEMAMPUAN KOGNITIF, DAN EFIKASI DIRI TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM PADA GENERASI MUDA DILINGKUNGAN BALAI WILAYAH SUNGAI SUMATERA V PADANG
\nABSTRAK
\nPegawai di Balai Wilayah Sungai Sumatera V Padang berada di bawah Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, dimana sebagian besar pegawai adalah generasi muda yang memutuskan untuk berinvestasi pada saham sebagai pedoman dan bekal hidupnya yang diperoleh dari capital gain dan dividen. yang dapat dipergunakan untuk kemudian hari apabila hubungan kerja itu di kemudian hari diputus. dan kontrak yang tidak dapat diperpanjang karena urusan politik. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh bias perilaku, kemampuan kognitif, dan efikasi diri terhadap keputusan investasi saham dengan literasi keuangan sebagai moderator. Data berasal dari 137 karyawan generasi muda yang dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur online (Google Forms). Pemodelan persamaan terstruktur dengan pendekatan kuadrat terkecil parsial diadopsi untuk analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bias perilaku dan kemampuan kognitif berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi saham dibandingkan dengan efikasi diri tidak menjadi prediktor keputusan investasi saham dan literasi keuangan tidak memperlemah hubungan bias perilaku dengan pengambilan keputusan investasi saham yang tidak rasional. .
\nKata Kunci: Bias perilaku; Kemampuan kognitif; Efikasi Diri; Keputusan investasi saham; Literasi keuangan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle