Physical literacy and physical activity in swedish preschool children – a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION:There are substantial evidence for the numerous positive health benefits of physical activity (PA) [1]. At the same time, PA-levels in European and Swedish children are insufficient [2]. Inadequate PA-levels, and associated noncommunicable diseases, are regarded as one of the most significant public health challenges confronting us. Hence, it is important to understand how we can promote ways for children to reach adequate PA-levels. Physical Literacy (PL), a theory with potential benefits for PA-behaviors and health, has garnered increasing attention over the last few years. Encompassing physical, affective, and cognitive dimensions PL is often described as an individual’s capacity, confidence, and motivation to partake- and engage in PA [3]. The early childhood years are suggested for PL promotion since this period is regarded as crucial for PA-behaviors, future health, and the opportunity to reach most children via school settings. However, the assessment and status of PL in young children, specifically in Sweden, is at best scarce. Consequently, research is required to assess PL and its connection to PA-levels in young Swedish children. METHODS:The data for this study will be derived from hip-worn accelerometers (GT3X+, Actigraph) worn for 7 days to assess PA-levels, as well as a modified version of the Canadian Preschool Physical Literacy Assessment to assess PL. The study will include 412 preschool children, aged 3-6, from 20 preschools. The data will be analyzed and presented via descriptive statistics, and multi-level linear regression models will be used to determine associations between total- and intensity stratified PA-levels and PL. RESULTS:Tentatively, the results of this study are expected to provide: 1) a picture of PL and PA in Swedish preschool children and the connection therein; 2) much-needed data for the fields of PL and early childhood research; 3) Indications on effectiveness of PL for promoting PA; and 4) guidance for future research in PL. CONCLUSION:With individual, and public health advancements in mind, there is ample reason to enhance our understanding of the relationship between PL and PA-levels of Swedish preschool children, as well as, adding data to the PL-field. The present study has the potential to contribute to these objectives. References:1. Warburton, D. E., & Bredin, S. S. (2017). Health benefits of physical activity: a systematic review of current systematic reviews. Current opinion in cardiology, 32(5), 541-556.2. Steene-Johannessen J, Hansen BH, Dalene KE, Kolle E, Northstone K, Møller NC, et al. Variations in accelerometry measured physical activity and sedentary time across Europe – harmonized analyses of 47,497 children and adolescents. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020;17(1):38.3. Edwards, L. C., Bryant, A. S., Keegan, R. J., Morgan, K., & Jones, A. M. (2017). Definitions, foundations and associations of physical literacy: a systematic review. Sports medicine, 47(1), 113-126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».