MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6986431460

Phenotypic variation in cone and needle characters of Pinus banksiana Lamb. (jack pine) in Northwestern Ontario / by Madeline L. Maley

2017· other· en· W6986431460 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLongitudeVariation (astronomy)Spatial variabilityVegetation (pathology)LatitudePinus <genus>Linear discriminant analysisExplained variationConifer cone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the patterns of phenotypic variation in cone and&#13;\nneedle characters of jack pine relative to spatial, climatic and&#13;\necological data, collections were made from ten trees in each of 64&#13;\nsites in northwestern Ontario. Nineteen cone and forty needle&#13;\ncharacters were measured on five cones and five needles per tree.&#13;\nClimatic data from 27 Canadian and 10 American weather stations&#13;\nin and surrounding the study area were interpolated, using a&#13;\ngeographic information system, to produce weather data for each&#13;\ncollection site. Vegetation and soil data for each collection site&#13;\nwere determined using the system developed by the Ontario Ministry&#13;\nof Natural Resources in the Northwestern and North Central regions&#13;\nfor the Forest Ecosystem Classification program.&#13;\nDiscriminant analysis indicated that the populations in the&#13;\nstudy areas formed a single group but were spatially organized into&#13;\ntwo groups, west and east, including the Armstrong area, of Lake&#13;\nNipigon. A trend surface of the discriminant scores revealed a&#13;\nsteep dine at a longitude of 88?15', Nipigon area. Simple&#13;\nregression of discriminant scores against the spatial, climatic and&#13;\necological data indicated that the patterns of variation expressed&#13;\nby cone and needle characters may be a result of adaptation to local&#13;\nenvironments.(see document for elevations)&#13;\nMultiple regression coefficients from regressions of spatial and&#13;\nclimatic data against discriminant scores for both cone and needle&#13;\ndata were compared with the variance component among groups&#13;\nfrom the nested analysis of variance to assess the amount of the&#13;\ntotal variation attributable to the local environment. The&#13;\ncomparison revealed that most of the variation among sites could&#13;\nbe explained by spatial and climatic data. In addition, a steep dine&#13;\ncould be discerned at a longitude of 88?15? on the the trend surface&#13;\nof maximum June temperature.&#13;\nThe correlations of the patterns of variation with the spatial&#13;\nand climatic data suggest that climate may be the causal agent for&#13;\nthe patterns of variation in cone and needle characters in&#13;\nNorthwestern Ontario. However, the patterns of cone and needle&#13;\ncharacters are similar suggesting that the modern patterns of&#13;\nvariation may be a result of two migration routes or two refugia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge Commons (Lakehead University)Travaux en français237 207