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Enregistrement W6986431944

Prediction of effective confinement pressure in high-strength concrete columns

2008· article· en· W6986431944 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverburden pressureYield (engineering)Stress (linguistics)ReinforcementColumn (typography)Material properties
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-strength concrete (HSC) columns can achieve a ductile behaviour when sufficiently confined by high-strength lateral steel reinforcement. The full potential of high-strength steel, however, may not be achieved in lightly confined HSC columns, since the stress in the confining steel may not reach the expected yield stress usually assumed in design. Different approaches that determine the actual stress in the confining steel at peak stress of confined concrete for prismatic or cylindrical columns have been developed, namely (i) an iterative approach, and (ii) a direct approach assuming an equivalent circular column concept. In order to eliminate some of the complexities and assumptions used in these models, a new direct and simple approach is proposed. It is based on the compatibility of strains and equilibrium of forces in the column cross-section, and on actual deformations measured in the confining steel of 50 large-scale HSC columns made with widely different concrete strengths, steel yield stresses and confinement pressures. The proposed model shows that the effective stress in the confining steel does not exceed 400 MPa in lightly confined HSC columns. In this case, the use of high-strength steel for the confining reinforcement is not necessary. On the other hand, in sufficiently confined HSC columns, much higher lateral stresses can be achieved if high-strength steel is used with yield stresses up to 800 MPa, ensuring a very ductile load-carrying behaviour. Predictions of the peak stress and peak strain of 50 large-scale confined HSC columns showed a very good agreement with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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