A precise measurement of the jet energy scale derived from single-particle measurements and in situ techniques in proton-proton collisions at $\\sqrt{s}=$ 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
The jet energy calibration and its uncertainties are derived from measurements of the calorimeter response to single particles in both data and Monte Carlo simulation using proton-proton collisions at $\\sqrt{s} = 13$ TeV collected with the ATLAS detector during Run 2 at the Large Hadron Collider. The jet calibration uncertainty for anti-k$_t$ jets with a jet radius parameter of $R = 0.4$ and in the central jet rapidity region is about 2.5% for transverse momenta ($p_T$) of 20 GeV, about 0.5% for $p_T = 300$ GeV and 0.7% for $p_T = 4$ TeV. Excellent agreement is found with earlier determinations obtained from $p_T$-balance based in situ methods ($Z/\\gamma$+jets). The combination of these two independent methods results in the most precise jet energy measurement achieved so far with the ATLAS detector with a relative uncertainty of 0.3% at $p_T = 300$ GeV and 0.6% at $4$ TeV. The jet energy calibration is also derived with the single-particle calorimeter response measurements separately for quark- and gluon-induced jets and furthermore for jets with $R$ varying from 0.2 to 1.0 retaining the correlations between these measurements. Differences between inclusive jets and jets from boosted top-quark decays, with and without grooming the soft jet constituents, are also studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».