Plastic Earth: Environmental Justice, Hope in the Global Plastics Treaty, and Reproductive Eco-Anxiety in a Time of Environmental Harm
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation takes a multi-scalar approach to exploring the environmental and human health hazards of plastics. The first and second studies explore global issues of plastics through environmental justice (EJ) and the United Nations plastics treaty negotiations respectively. The first study narrates the plastics “life cycle” through connecting existing literature and case studies of distributive, recognitional, and procedural injustices at each cycle stage. In addition to peer reviewed scholarship and grey literature, this chapter operationalizes the voices of those most impacted as data commensurate to formal studies. The second study explores how the plastics industry and the global EJ coalition communicate opposing stances on “production reduction” in the plastics treaty. I share my research from attendance at the 4th UN Intergovernmental Negotiating Committee session (INC-4) in Ottawa, CA. The third study turns to the personal scale. Through autoethnography, I situate my personal experience with pregnancy, birth, and new motherhood in relationship with plastics through a critical, intersectional feminist lens. In this chapter, I explore the affect and anxiety around the paradox of questionable health and environmental repercussions of ubiquitous plastic, and the simultaneous feelings of ease and relief these plastics produce. Taken together, these chapters create a multidimensional analysis of plastics. I document the systemic, global nature of the environmental injustices of plastics, imbue readers with hope based on the EJ work of dedicated individuals working on the global plastics treaty, and provide a blueprint for those wrestling with the emotional tensions of a personal relationship with plastic materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».