Power-optimal MIMO two-way relay networks
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, we study MIMO two-way relay networks consisting of singleantenna users which wish to exchange information with the help of multiple multiantenna relays. The problem we aim to solve is to minimize the total transmit power consumed in the entire network while certain quality-of-service constraints are satisfied at the transceivers. To do so, we optimize jointly the relays??? beamforming matrices and the transceivers??? transmit powers. We assume that networks use the multiple access broadcast (MABC) relaying scheme where each round of information exchange between the transceivers takes place in two time-slots. In Chapter 3, the network is assumed to be synchronous while in Chapter 4, we study asynchronous networks. In asynchronous networks, the data transmitted from transceivers will arrive with different delays at relays and the data forwarded from relays will arrive with different delays at each transceiver. In Chapter 5, we use a massive number of relay antennas in a two-way relay network with multiple peer-to-peer communications established with the help of multi-antenna relays. We observe that under the assumption that the relay beamforming matrices are symmetric, the total power minimization problems in synchronous and asynchronous networks are amenable to semi-closed-form solutions. Considering asynchronous networks, we prove rigorously that at the optimum, only those relays corresponding to the power-optimal synchronous sub-network of relays must contribute to the data exchange between transceivers. Equipping relays in the multipair two-way relay networks with massive number of antennas, we study performance of linear relaying techniques such as the maximum ratio transmitting/combining (MRT/MRC) and the zero-forcing (ZF) schemes. Exploiting the approximate orthogonality among relaytransceiver channel vectors when number of relay antennas are very large, we show that the total power minimization problem for networks with a massive number of relay antennas will be amenable to a semi-closed form solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».