Population dynamics and migration of glass eels in the Vilaine estuary
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse analyse de dix années de données concernant la migration et l exploitation des civelles en estuaire de Vilaine. La mise au point de méthodes de traitements de données de carnets de pêche permet l estimation des captures journalières de la pêcherie. Leur analyse par des méthodes de séries chronologiques et par GLM montre que les captures totales journalières de la pêcherie de Vilaine sont peu sensibles aux facteurs de l environnement, à part pour l effet bloquant de températures inférieures à 6 C et l effet modulateur des marées. La mise au point de méthodes de marquage (recaptures permet d obtenir des estimations du stocks estuarien après l arrêt de la pêcherie. La réponse différente des civelles au marquage en fonction de leur origine (passe ou estuaire) permet de proposer un modèle où deux fractions comportementales sont distinguées dans l estuaire : des civelles en phase de migrations portées et des civelles en migration active avec un comportement théotactique plus marqué. La fraction active n apparaît qu après un délai nécessaire à la transition de comportement. Après avoir fait la démonstration de l effet de la température et de la salinité sur la dynamique de pigmentation des civelles, ces facteurs sont ingérés dans un modèle permettant de prédire l évolution pigmentaire du stade VB au stade VIA3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».