Prevalence and patterns of antimicrobial resistance of fecal Escherichia coli among pigs on 47 farrow-to-finish farms with different in-feed medication policies in Ontario and British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The main objectives of this study were to determine the prevalence and patterns of antimicrobial resistance in pigs on farms that medicated swine ration and those that did not. A total of 940 isolates of Escherichia coli from 188 pooled fecal samples obtained from weaner and finisher pigs on 47 farrow-to-finish swine farms (34 farms used in-feed medication and 13 did not) were tested for susceptibility to 21 antimicrobials using a breakpoint concentration method. The prevalence of resistance varied widely (0.0% to 81.3%) among the antimicrobials tested. Ninety percent of all the isolates tested were resistant to one or more antimicrobials. The most common multi-drug resistance patterns were to 2 to 6 antimicrobials. Resistance was significantly more frequent (P < 0.01) on farms that used in-feed medication compared to those that did not, and significantly more frequent (P < 0.01) in weaner pigs compared to finisher pigs. These findings indicate that resistance to a broad range of antimicrobials was prevalent among fecal E. coli isolates of pigs on study farms, and that this constitutes a potential reservoir for resistance genes that could spread to pathogens. The findings also provide further evidence that use of medication in swine rations provides selective pressure for antimicrobial resistance in E. coli in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».