Population ecology of eastern coyotes (Canis latrans ) on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
This study represents the first effort to extensively monitor eastern coyotes (Canis latrans) throughout Prince Edward Island (PEI). The main purpose was to determine the population characteristics of coyotes and provide baseline data on their ecology. This study was conducted from August 2001 to August 2003. Scent station surveys were carried out to determine the relative abundance of coyotes, red foxes (Vulpes vulpes), raccoons (Procyon lotor) and striped skunks (Mephitis mephitis) and the relationships between each species. The relative abundance of these species was 54.0 ± 51.9, 47.8 ± 42.1, 17.9 ± 30.5 and 37.1 ± 33.1, respectively. Data collected from 12 radio-collared coyotes were used to determine their home range characteristics, and data obtained from one global positioning system (GPS) collared coyote were used to determine movement characteristics. Analysis of 9 carcasses harvested during the fall and winter by local hunters and trappers and of 25 scat samples were conducted to determine the population dynamics and diet of coyotes on PEI. This study was successful in gathering quantitative information on the population of coyotes inhabiting PEI which can be used to develop management strategies specific to this population. (Abstract shortened by UMI.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».