Principaux facteurs de vulnérabilité et conséquences des catastrophes hydrométéorologiques à Montréal : cas des inondations du printemps 2017 dans l'arrondissement de Pierrefonds-Roxboro
Notice bibliographique
Résumé
Les inondations du printemps 2017 ont plongé 291 municipalités du Québec dans une situation d’urgence. Dans l’agglomération de Montréal, l’arrondissement de Pierrefonds-Roxboro a été particulièrement touché. Du 4 au 11 mai 2017, les eaux glacées des inondations ont affecté 725 résidences, dont 32 évacuées. Quels ont été les principaux facteurs d’une telle situation ? Quels ont été les dommages matériels, les impacts sur la santé et quelles leçons en tirer ? Une revue de littérature scientifique, des observations terrain et 24 entretiens semi-directifs, auprès de sinistrés-es et de responsables, nous ont permis d’étayer et de vérifier nos hypothèses selon lesquelles les aléas climatiques, l’aménagement des cours d’eau, des égouts ajoutés à certains facteurs sociopolitiques et économiques ont contribué à la gravité de cet épisode de 2017. Notre analyse a mis en évidence que l’abondance des précipitations d’avril, mai 2017, couplée à une fonte rapide et massive des neiges a été aggravée par les défaillances de plusieurs infrastructures (égout mal situé, ruptures de digue et fossé mal géré), dans un contexte où, sauf exception, le manque de préparation des responsables et des intervenants a forcé ces évacués de nuit, en toute urgence, à faire preuve de débrouillardise, de solidarité et d’une grande résilience, car leur évacuation a duré des semaines, des mois, voire plus d’un an. Ces évacués ont subi des impacts professionnels et familiaux et d’importants dommages matériels : perte de propriété, dommages aux sous-sols et aux garages, pertes d’électroménagers, de meubles et d’effets personnels. Sur le plan de la santé, ces sinistrés-es ont évoqué des difficultés respiratoires liées aux moisissures, un sommeil perturbé, de l’épuisement, du stress et de la détresse psychologique. Les impacts limités des inondations de 2019, découlant de pluies plus abondantes encore qu’en 2017, témoignent de l’importance d’infrastructures adéquates et adaptées, d’un haut niveau de préparation des principaux responsables et d’une communication suivie entre les intervenants des instances publiques et avec les citoyens. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : inondations, printemps 2017, Montréal, Pierrefonds-Roxboro, vulnérabilité, dommages
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».