Production of regional single-entry volume tables and development of raw wood product mix model for Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Regional single-entry volume equations for northern \nOntario were derived based on the standard volume equations \nby Honer et al. A site stratification methodology was \nemployed to derive localized regional height-diameter \nequations. Using this method, the variation of height \nprediction for a given species within a region was greatly \nreduced. Thus, site specific equations were derived for each \nspecies. \nFor stand data lacking tree height information, the \nexponential function: Height = b1 x exp (b2/Dbh) proved best for \nheight prediction. This model was used to substitute height \nin standard volume equations. In addition to the total volume \nand gross merchantable volume based on top diameter and stump \nheight, the net merchantable volume based on age was also \nderived. \nStem profile equations were also fitted and used to \nmodel wood product mixes. The results showed that Max and \nBurkhart's model was the most accurate and precise model in \npredicting top diameters and section heights along the bole, \nwhile the model by Demaerschalk performed better for volume \nprediction. These stem profile equations demonstrated maximum \nflexibility in dealing with the wood product mixes. By \ncombining the stem profile models and the single-entry volume \nequations, a modelling system was developed to estimate wood \nproduct mixes for stands based on dbh distributions. The wood \nproduct mix model developed can be used at both the tree \nlevel and stand level. A Fortran program was written to \nfacilitate the calculations for modelling the combinations of \nwood product mixes at the stand level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».