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Enregistrement W6986562870

Prévention de l’hypoglycémie liée à l’exercice physique chez les personnes vivant avec le diabète de type 1

2025· dissertation· en· W6986562870 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovo Nordisk CanadaFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityInstitut de Recherche Clinique De MontréalSociété Francophone du DiabèteNovo NordiskFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésHypoglycemiaInsulinGlycemicBasal insulinMealType 1 diabetesInsulin pumpBolus (digestion)Diabetes mellitus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le diabète de type 1 touche un nombre croissant de personnes à travers le monde. Bien que l'activité physique présente des bénéfices indéniables pour la santé globale, l'hypoglycémie reste une barrière majeure à sa pratique régulière pour les personnes vivant avec le diabète de type 1 (pvDT1). La gestion de l’hypoglycémie repose sur l’adaptation des doses d’insuline (quantité et moment) et des apports glucidiques, mais les recommandations actuelles restent relativement générales (pour revue, article 1 de la thèse). Cette thèse vise à évaluer l’impact du moment de la journée (post-prandial vs post-absorptif) ainsi que des ajustements de l’insuline en fonction des modalités de traitement (multi-injections [MDI], pompe à insuline [CSII], pancréas artificiel) sur la prévention de l’hypoglycémie induite par l’exercice. Les travaux se divisent en trois volets basés sur des études cliniques randomisées (articles 2 à 4) et une étude observationnelle (article 5). Principaux résultats et conclusions 1. Période postprandiale : Une étude en laboratoire (article 2) a exploré l’effet de délais différents après un repas (1h vs. 2h avec une réduction du bolus d’insuline chez des participants sous MDI. Une autre étude (article 3) a évalué cet effet avec un pancréas artificiel utilisant l’annonce anticipée de l’exercice. Débuter l’exercice 2h vs. 1h après un repas (avec une réduction du bolus d’insuline de 50% pour les participants sous MDI et 33% pour ceux sous pancréas artificiel) n’a pas modifié l’ampleur de la baisse de glycémie, ni le risque d’hypoglycémie, qui était nul dans tous les cas. 2. Période post-absorptive : Une étude clinique (article 4) a comparé les effets de deux réductions du débit basal d’insuline (80% vs 40%) et de deux modalités d’exercice (continu modéré vs intermittent intense) sur les fluctuations glycémiques, chez des participants sous CSII. La baisse de glycémie à l’exercice était atténuée lors de l’exercice intermittent intense comparé à l’exercice continu modéré et tendait à être atténuée lors de la réduction de 80% vs. 40% du débit basal, mais sans différence significative sur le risque d’hypoglycémie. 3. Période post-exercice : Une étude observationnelle (article 5) a analysé les stratégies spontanées des participants pour prévenir l’hypoglycémie nocturne. Une autre étude clinique (article 4, deuxième volet) a comparé les stratégies basées sur la réduction de l’insuline ou les collations glucidiques après l’exercice. La collation au coucher était une stratégie fréquente mais souvent accompagnée d’un bolus d’insuline, augmentant le risque d’hypoglycémie nocturne. Les stratégies testées dans l’étude clinique n’ont pas montré de différences significatives sur le temps passé en hypoglycémie nocturne. Nos travaux suggèrent que réduire davantage le débit basal 90 minutes avant un exercice en période post-absorptive ou réaliser un exercice intermittent intense plutôt qu’un exercice continu modéré pourrait atténuer la baisse de glycémie. Les situations étudiées étaient probablement déjà efficaces pour réduire le risque hypoglycémique, expliquant le faible nombre d’épisodes hypoglycémiques observés. Ces travaux soulignent la nécessité d’une approche personnalisée et ouvrent la voie à des recommandations plus précises pour adapter les doses d’insuline, promouvoir une pratique d’exercice mieux tolérée, et encadrer la gestion post-exercice pour prévenir l’hypoglycémie nocturne chez les pvDT1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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