Process evaluation of the school meals program as part of farm to fork project in St. Kitts
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The goal of the CARICOM project âFrom Farm to Forkâ is to encourage smallholder farmers to increase revenues by producing fruits, vegetables and local meat (goat) in quantities suitable for the School Meals Center to improve the food offerings for the children of the school district. This study evaluates the strengths and weaknesses of the âFarm to Forkâ project in St. Kitts in its current state, and identifies potential drivers and barriers which contribute to the sustainability of the intervention. METHODS: St Kitts has 17 elementary schools which provide a daily lunch to approximately 3200 children. Four schools made changes to their menu and the others served as control schools. This research project evaluates and compares the intervention schools and the control schools in terms of cost, nutritional value provided and food waste in order to measure the impact the new menu has had on the school budget, its success in providing healthier foods to the children and how many children are consuming the options provided. RESULTS: The intervention schools provide more protein, potassium and vitamin C (p<0.05) when compared to the control schools. Calcium is low in both control and intervention schools. The intervention meals are also more costly than the control school meals (p<0.05), but servings of meat drive up the cost of the intervention meals rather than the addition of fruits and vegetables. CONCLUSION: The School Meals Center has made large changes to their food offerings and improved nutrients offered to children. Adequate calcium intake is still a challenge due to the limited consumption of dairy products. Adding extra meat is not needed and needs to be curbed. This may further contribute to cost control in the intervention meals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».