The Professional Female Singer and Career Longevity: Reflections, Choices, and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study seeks to provide female singers and their teachers with insight on achieving career longevity through the collection of data and commentary from seasoned professional female singers. One hundred artists from the United States and Canada, each with a singing career spanning twenty years or longer, were invited to complete the online survey The Professional Female Singer and Career Longevity via SurveyMonkey.com. Participants, ages 45-75, responded to an array of questions to create an overview of their vocal careers. Each singer provided answers on physical and vocal health challenges they experienced as well as, the impact of menopause, hormone replacement therapy, and the perceived benefits of teaching to maintain the voice. Respondents also shared information on the lifestyle, dietary, and other choices they believe contributed to career longevity. The sample population, composed of forty-nine mezzo-sopranos and fifty-one sopranos, is predominantly made up of baby boomers, the generation born between 1946 and 1964. It is significant to note that none of the one hundred singers reported being "retired" from the profession. All continue to engage in performing, teaching, or a combination thereof. According to the U.S. Census Bureau life expectancy over the past century for women has nearly doubled from an average of 48.3 years in 1900 to 81.3 years in 2010. Women can now expect to live a considerable portion of their life in a postmenopausal state. This document adds first hand reports by female professional singers to the present voice science research on the benefits of diet, exercise, lifestyle choices and hormone therapy. Singers should be educated to the benefits of maintaining hormonal balance and its direct impact on preserving the voice. Further study is warranted to explore which hormone replacement therapies are proving to have the greatest vocal benefit and to disseminate information on which natural/alternative medicines and modalities female singers and voice teachers feel help maintain their voices and contribute to career longevity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».