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Enregistrement W6986618758

Radical Incrementalism and Trust in \nthe Citizen: Income Security in Canada \nin the Time of COVID-19

2020· article· en· W6986618758 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic policyFutures contractGovernment (linguistics)Incrementalism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteure documente les principales mesures politiques prises par le Canada afin de promouvoir la sécurité du revenu chez les adultes en âge de travailler durant la crise de la maladie du coronavirus (COVID-19), entre mars et le début de juin 2020. Cette période d'évolution rapide des politiques s'est essentiellement déroulée en trois phases : en premier lieu, des ajustements mineurs aux instruments politiques existants, suivis de modifications plus importantes à un plus large éventail de programmes et, pour finir, la création de prestations nouvelles et très généreuses. On pourrait décrire cette évolution des politiques comme étant progressive, mais elle a débouché sur un virage plus radical vers une pratique de type « faire confiance, mais vérifier » dans l'administration des prestations, plutôt que la pratique antérieure à la COVID-19 qui consistait à vérifier l'admissibilité avant de verser les prestations. L'auteure traite des raisons et des précé-dents de cette décision. Elle conclut par des observations sur l'applicabilité et les limites de la pratique consistant à faire confiance mais à vérifier en ce qui a trait à la politique de sécurité du revenu, dans la période postérieure à la COVID-19. Abstract: This article documents Canada's main public policy responses to promote income security among working-age adults during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) crisis between March and early June 2020. This period of rapid policy change unfolded broadly in three phases, starting with minor adjustments to existing policy instruments, followed by larger amendments to a wider range of programs, and finally ending with the creation of new and quite generous benefits. The pathway of policy change is best described as incremental, but it resulted in a more radical shift to "trust but verify" to administer benefits rather than the pre–COVID-19 practice of verifying eligibility before paying benefits. The reasons and precedents for this decision are discussed. I conclude with some observations on the applicability and limitations of trust but verify for income security policy in the post–COVID-19 period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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