Profiling the University of British Columbia Doctor of Medicine undergraduate students’ physical activity knowledge, attitudes, and health behaviours
Notice bibliographique
Résumé
The growing Exercise is Medicine (EIM) initiative recommends that physicians assess and prescribe physical activity as part of their patient care to tackle the physical inactivity public health crisis (Sallis, 2009). The purpose of this study was to investigate whether University of British Columbia (UBC) Doctor of Medicine (MD) students have the physical activity related knowledge, attitudes, and health behaviours to include physical activity when prescribing treatment plans for their patients and whether the knowledge, attitudes, and behaviours differ between years of the medical program. In a cross-sectional design, an online survey was administered to profile the UBC MD student population and investigate variables addressing the research questions. Statistics were used to examine frequency distributions, measures of central tendency, and any significant (P < 0.05) differences between years of the medical program. The response rate was 18.9% (217/1150). Mean age (SD) of participants was 25.5 (3.9) years and the majority were female (60.7%), white (58.1%), single (72.9%), first year (41.6%), and from Vancouver Fraser (61.1%). The main findings were: 90.3% were aware of the Canadian Physical Activity Guidelines for Adults, but their understanding was poor; 78.8% recalled seven hours or less time spent discussing physical activity, and 74.4% would like to see more time dedicated to learning how to talk to their patients about physical activity; 98.0% strongly agreed or agreed that physical activity counselling is important, only 57.0% felt they have sufficient knowledge, and only 36.6% felt confident in suggesting specific physical activity programs; 96.0% felt medical schools should encourage healthy lifestyles, but only 49.0% felt they do; 89.8% reported their health as excellent or good, but 29.5% identified as having mental health concerns; 76.8% were meeting Canadian Physical Activity Guidelines, and the mean (SD) Godin Leisure Time Exercise Score was 55.6 (25.4) which is a classification of Active. Participants were receptive to an EIM approach to increase physical activity levels and health outcomes of the population. Given the lack of necessary knowledge, training, and confidence to support EIM in clinical practice, recommendations for medical education, policy, and practice are provided to better equip medical students to positively impact global health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».