Profitability and organic farming in the province of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This research intends to identify the fundamentals of organic farms' profitability structure in the Province of Ontario with an interdisciplinary focus, which includes small and medium-sized farms that provide organic food directly and indirectly through intermediaries to consumers. Hence, organic farmers need to remain profitable to stay in their non-profit-driven businesses and contribute to environmental sustainability, socially responsible farming and achieve its prosocial and pro-environmental goals. I used a questionnaire; consisting of four sections: company or farm-related information, general socio-economic questions, financial information for threeyear periods (2015 – 2017), and environment and public health-related information containing open and closed-ended research questions. First, I sent a hard copy of the questions and then collaborated with the Organic Council of Ontario and used the SurveyMonkey platform to increase the number of participants. My findings show that organic farm products are critical to enhancing the health of Canadians. Additionally, organic farming plays a vital role in protecting the environment by reducing soil erosion and water pollution, among other benefits, thus being critical to national development. It also was established that the government should ensure that the assistance offered to organic farmers reaches each farm and develops financial instruments to support the farmers. My Ph.D. thesis provides researchers with an overview of the profitability of organic agriculture in Ontario to inform future studies. In addition, it offers policymakers vital information applicable in formulating regulations towards boosting organic farming in Canada. Government support likely plays a role in the success of a lower-cost sustainable organic food system. My study established that politicians should ensure that the assistance offered to organic farmers reaches each farm and develops financial instruments to support the farmers financially. Finally, this research will be useful for farmers considering organic food growth, policymakers trying to determine whether organic farmers require subsidies, and scholars who would like to know more about the profitability structure of organic farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».