Proceedings of the 12th ACM International Conference on Modeling, Analysis, and Simulation of Wireless and Mobile Systems, MSWiM'09
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the 12th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM), and to beautiful Tenerife, Canary Islands, Spain. Over the years, MSWiM has established itself as a major research venue where numerous key results in the area of performance evaluation of wireless and mobile systems have appeared. This year, we have a very strong program consisting of an excellent selection of regular and short papers. The program also includes a poster session and a demo/tool session. We are happy to have three keynote addresses, one on each day of the main conference, from outstanding experts. Specifically, we would like to thank Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz (Technical University of Darmstadt, Germany), Prof. Stephan Olariu (Old Dominion University, USA), and Prof. Hossam Hassanein (Queen’s University, Canada) for delivering this year’s keynote speeches. Along with the main conference program, three symposia and two workshops will be held, covering several specializations within mobile and wireless systems. These five events are successful and quite competitive in their own right. The three symposia cover the following areas: mobility management and wireless access (MobiWAC), Performance evaluation of ad hoc and sensor networks (PE-WASUN), and QoS and Security of wireless networks (Q2SWinet). The workshops cover Wireless Multimedia Networks (WMuNeP), and measurement of wireless and heterogeneous networks (PM2HW2N). We wish to express our gratitude -- and congratulations -- to the Program Co-Chairs Brahim Bensaou and Violet Syrotiuk, and all the TPC members, for the outstanding and thorough job they did in selecting the technical program. Our thanks also extend to the external referees for providing high quality reviews within a very tight schedule. Special thanks go to the rest of the organizing committee, whose efforts are instrumental to the success of the conference, including the poster chairs, Nei Kato and Pedro Ruiz, the workshop chairs Regina Araujo and Joel Rodrigues, the tutorial chairs Stefano Basagni and Juan Carlos Cano Escribá, the demo/tools chairs Damla Turgut and Ashfaq Khokhar, the publicity chairs Mirela A. M. Notare, Cheng Li and Jalel Ben-Othman, the registration chair Khalil El-Khatib, and the publication chair, Richard Pazzi. Marco Di Felice did an outstanding job of creating and maintaining the conference web pages. We would like to thank Azzedine Boukerche and the Steering Committee for their guidance and setting the vision for the conference. Finally, we would like to express our gratitude to all authors for providing us with this exciting program. Last but not least, we wish to thank our main sponsor the ACM SIGSIM. We are very pleased to welcome you to MSWiM 2009 and we hope you will find this year’s event full of stimulating ideas and discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».