MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6986663019

Quality of streams in the Red River of the North Basin, Minnesota, North Dakota, and South Dakota

2004· report· en· W6986663019 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2004
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSDrainage basinWater qualityHydrology (agriculture)BaseflowStructural basinAgriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes water-quality data from streams draining the Red River of the North Basin, which is a mostly agricultural region. It primarily has crops including small grains, corn, soybeans, sugar beets, sunflowers, and hay. The Red River drains large portions of western Minnesota and eastern North Dakota. It flows north from the United States into Canada and empties into Lake Winnipeg in Manitoba, Canada. The general quality of the waters in the Red River Basin is suitable for intended uses. Occasional exceedances of criteria or standards were brief, and many occurred before present-day wastewater-treatment methods were enacted. Concentrations of major ions, including sulfate and specific conductance, have approached and occasionally exceeded water-quality standards or criteria and may continue to do so. These exceedances likely are to be expected because of baseflow that is sustained from ground-water discharge from several aquifers, some of which are known to contain high concentrations of dissolved salts that contain sulfate and other ions. These data provide a good baseline of water quality conditions, but detections of many trace elements, including lead and mercury, may have been the result of contamination during collection and processing until methods were refined. The detections recorded in databases likely will cause concern although more recent reports show that concentrations of selected trace elements in the Red River Basin generally are low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)→Travaux en français237 207→