Producing Alternative SCMs through Carbon Utilization .pdf
Notice bibliographique
Résumé
Producing a High-Performance Low Carbon ASCM using Carbon Utilization Technology Authors Mr. Dhwanil Trivedi - United States - Carbon Upcycling Technologies Inc. Mr. Dante Luu - Canada - Carbon Upcycling Technologies Inc. Abstract In the current climate crisis, there is significant pressure on the cement and concrete industry to achieve net zero by 2050. Carbon Upcycling Technologies (CUT) has developed a patented technology to upcycle industrial byproducts into quality Alternative Supplementary Cementitious Materials (ASCM). One prominent Supplementary Cementitious Material (SCM) is Fly Ash (FA). However, the production of fresh fly ash is decreasing as companies move towards more environmentally friendly alternatives, there is a need to investigate how to reclaim FA from pits and landfills. CUT has developed a process to upcycle reclaimed FA into a high-performance ASCM, that meets or exceeds current industry specifications. This white paper will focus on a case study with the Minnesota Department of Transportation and the National Road Research Alliance deploying sustainable and durable concrete that meets or exceeds the current DOT specifications while having a lower global warming potential. CUT submitted a concrete mix that utilized its enhanced FA ASCM. For this project, CUT optimized the control mix through a 12.5% reduction in total cementitious material, with a 30% addition of enhanced FA. Discussed further in this paper is the 1-year strength and durability data that meet or exceed the control mix data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».