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Enregistrement W6986687554

Provision of Compassionate and Empathic Care as a Well-Being Preservation Tool for Emergency Physicians: A Scoping Review

2023· article· fr· W6986687554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionCompassion fatigueEmpathyHealth carePopulationBurnoutEmergency departmentPublic health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marie-Frédéric Tremblay,1 Frédéric Leblanc,1 Étienne Laroche,1 Virginie Blanchette,2,3 Magali Brousseau-Foley1,2 1Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie et du Centre-du-Québec affiliated to Université de Montréal Faculty of Medicine, Trois-Rivières, Québec, Canada; 2Department of Human Kinetics and Podiatric Medicine, Université du Québec à Trois-Rivières, Trois-Rivières, Québec, Canada; 3VITAM - Centre de recherche en santé durable, Centre intégré universitaire de santé et services sociaux de la Capitale-Nationale, Quebec, QC, CanadaCorrespondence: Magali Brousseau-Foley, Groupe de médecine familiale universitaire de Trois-Rivières, 731 Rue Sainte-Julie 2e étage, Trois-Rivières, QC, G9A 1X9, Canada, Email magali.brousseau-foley@uqtr.caObjective: Compassion and physician well-being are two key components related to quality care in health including emergency medicine. The objective of this study was to explore the impact of compassion in care on the well-being of emergency physicians. We conducted a scoping review to explore the impact of provision of compassionate care by emergency physicians on their well-being and subconcepts.Methods: Four electronic databases and grey literature were searched to find evidence related to compassion, empathy, self-compassion, and their impact on emergency physicians’ well-being. Following title and abstract review, two reviewers independently screened full-text articles, and extracted data. Data were presented using descriptive statistics and a narrative analysis.Results: A total of 803 reports were identified in databases. Three articles met eligibility criteria for data extraction. None directly examined compassion and well-being. Included studies addressed empathy and burnout in emergency medicine professionals.Conclusion: No high-quality evidence could be found on the topic in the population of interest. Literature related to the topic of compassion in physicians, especially in emergency physicians, a field known for its high demand and stress levels, is currently scarce and additional evidence is needed to better describe and understand the association between physicians’ compassion and well-being.Keywords: compassion fatigue, emergency medicine, empathy, evidence-based emergency medicine, physicians’ role

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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