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Enregistrement W6986717804

A quantitative investigation into the effectiveness of a 2x2, crossover, randomized control trial, for individuals suffering from non-specific chronic lower back pain, using a physical exercise-focused clinical intervention on the transverse abdominus/ multifidus (stability) and rectus abdominals/ erector spinae (dynamic) muscles.

2024· dissertation· en· W6986717804 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Commons (University of Waikato) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCore stabilityTorsoTrunkLow back painCore (optical fiber)Back painVisual analogue scalePsychological interventionBack muscles
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A plethora of research has been conducted on interventions to reduce non-specific lower back pain and improve the quality of life of sufferers. However, there is a lack of distinction on the complementary nature of these interventions. Our primary research goal was to assess the effectiveness of stability- and dynamic-style clinical interventions, focusing on exercises to strengthen specific trunk muscles, including the transverse abdominis/multifidus (stability-AB), and rectus abdominis/ erector spinae (dynamic). We aimed to determine the effectiveness of these interventions in reducing non-specific chronic lower back pain. Our research questions focused on whether a two-part clinical intervention targeting specific core muscle groups (dynamic or stability) improves pain outcomes, whether exercises targeting specific core muscle groups improve disability index physical impairment and overall low back pain rating scale scores, and if there is a difference between intervention groups and the sequential order of intervention for these outcomes. Additionally, we wanted to investigate the correlation between these outcome measures and trunk endurance strength scores. Seven participants were randomly assigned to either the stability (N =4) or dynamic (N = 3) exercise group. Outcome measures included back and leg pain, lower back pain visual analogue scale scores, disability index, physical impairment, and total Low Back Pain Rating Scale (LBPRS) scores. Four measures of trunk endurance strength were taken using Mcgill's Torso Endurance Test Battery (MTETB), which involves trunk extension, trunk flexor, and trunk lateral tests on both the left and right sides. Assessments were performed before the first clinical intervention, after the first intervention, and after the completion of the final intervention. Each intervention phase lasted 4 weeks for each participant before they switched to the opposing exercise group. The scores of back and leg pain, lower back pain, disability index, and physical impairment all improved significantly after both interventions. We found no difference between the groups during these intervention phases, or any potential crossover/sequential effect, except for the dynamic group showing a significant improvement in physical impairment scores after the first intervention, which remained consistent between interventions one and two. In conclusion, both exercise approaches were similar across all our outcome measures and may serve as complementary interventions for individuals suffering from non-specific chronic low back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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