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Enregistrement W6986718282

Psychological distress in the preoperative period: an examination of healthcare-related correlates and a novel psychological intervention

2023· dissertation· en· W6986718282 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDistressPsychological distressIntervention (counseling)Breast cancerOdds ratioCohortAdverse effectPreoperative careCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychological distress (i.e., a broad range of emotional reactions including worry, fear, helplessness) is commonly experienced by surgical patients in the preoperative period, and is associated with several adverse health-related outcomes including surgical complications, postoperative pain, and mortality, among others. Some research suggests preoperative distress may be particularly elevated among cancer surgery patients. In two studies, this thesis (1) examined adverse healthcare-related correlates associated with preoperative distress (Study 1), further highlighting the need for effective interventions, and (2) evaluated a novel preoperative intervention to mitigate preoperative distress (Study 2). Study 1 analyzed secondary data from the Vascular Events In Non-cardiac Surgery Patients Cohort Evaluation (VISION) study – Mental Health Supplement (N = 997; n = 370 with active cancer undergoing cancer surgery), which included the Kessler 6-item Psychological Distress Scale (administered preoperatively on the day of surgery). Regression analyses examined associations between preoperative distress and length of hospital stay and post-discharge institutionalization (e.g., transferred to another facility, new admission to a personal care home, re-hospitalization) among the full mixed surgical sample and among cancer surgery patients specifically. Among both groups, preoperative distress was associated with an increased length of hospital stay, and increased odds of re-hospitalization. In case-series format, Study 2 evaluated the feasibility of and preliminarily piloted a preoperative virtual reality (VR) intervention exposing breast cancer surgery patients to the operating room environment and preoperative process. Participants (N = 7) were assigned to the intervention group (n = 4) or control group (i.e., treatment as usual; n = 3) and completed validated symptom measures of distress and anxiety throughout the perioperative period. Those in the intervention group provided intervention feedback. Despite some recruitment challenges, the intervention was rated favourably and as helpful, with comments describing its realism, impacts on participants’ degree of preparedness/expectations, and relaxing/calming effect. Half of the intervention participants reported reduced distress/anxiety in between trialing the intervention and having surgery. Results underscore the importance of screening for and targeting psychological distress throughout the perioperative period. Findings also inform modifications to the VR intervention and study design of a large scale trial to evaluate the efficacy of the VR intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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