Quantifying Evapotranspiration in Seasonally Frozen Forests
Notice bibliographique
Résumé
In seasonally frozen environments, hydrological processes are highly dynamic during and following the melt period in the spring, and this is when most of the runoff and groundwater re- charge happens. This is also when evapotranspiration (ET) fluxes start to increase in response to higher solar radiation, and a resumption of photosynthesis in evergreen species. This thesis applies the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) to three Boreal Ecosystem Research and Monitoring Sites (BERMS) in the boreal forest in Saskatchewan; Old Jack Pine, Old Black Spruce and Old Aspen. CLASS was used to simulate the energy and water balance of the vegetation, soil and snowpack at the three sites. Consistent with previous studies, it was shown that ET is overestimated in the model during the melt/thaw period. A series of numerical experiments were undertaken to investigate in detail the controls on simulated fluxes within the CLASS model and explore the model behaviour. The phenomenon of freezing point depression, where water freezes below 0 °C in soils, is not represented in the CLASS model. Consequently, the model predicted a significant amount of transpiration to occur during the melt period while the soil was at 0 °C and ice was still present in the soil pores. Subtracting the transpiration that occurred from soil layers containing ice improved the simulated ET, compared with flux tower estimates. Therefore, it is suggested that implementing freezing point depression in the model and including a water stress function to shut down transpiration when the soil temperature is ≤ 0 °C would improve the simulated evapotran- spiration during the melt period. The study also showed that calibration of the model parameters improved the simulations but is unable to uniquely constrain the infiltration and soil drainage fluxes by either single objective (ET) or multi-objective (soil moisture and ET) calibration. Further research is needed to explore the hypothesis that root water uptake does not occur in soils where the soil temperature ≤ 0 °C would.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».