Recommendations to Improve Services and Supports for Domestically Sex Trafficked Persons Derived from the Insights of Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Janice Du Mont,1,2 Frances Montemurro,1 Rhonelle Bruder,1,2 C Emma Kelly,1 Frances Recknor,1 Robin Mason1,2 1Women’s College Research Institute, Women’s College Hospital, Toronto, ON, M5S 1B2, Canada; 2Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, ON, M5T 3M7, CanadaCorrespondence: Janice Du Mont, Women’s College Research Institute, Women’s College Hospital, 76 Grenville St, Toronto, ON, M5S 1B2, Canada, Email janice.dumont@wchospital.caAbstract: Health care providers are highly likely to encounter persons who have been domestically sex trafficked and, therefore, possess valuable insights that could be useful in understanding and improving existing services and supports. In-depth interviews were conducted with 31 health care providers residing and working in Canada’s largest province, Ontario. Results were analyzed using Braun and Clarke’s analytical framework. Across providers, a key theme was identified: “Facilitators to improve care”, which was comprised of two sub-themes, “Address needs in service provision” and “Center unique needs of survivors”. From these results, eight wide-ranging recommendations to improve services and supports were developed (eg, Jointly mobilize an intersectoral, collaborative, and coordinated approach to sex trafficking service provision; Employ a survivor-driven approach to designing and delivering sex trafficking services). These recommendations hold the potential to enhance services in Canada and beyond by reducing barriers to access and care, facilitating disclosure, aiding in recovery, and empowering those who have been domestically sex trafficked.Keywords: domestic, human trafficking, health care, recommendations, sex trafficking, social services
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».