Regions of atrophy that correlate with cognitive impairment in subtypes of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to examine regions of volume loss in the different subtypes of dementia to find novel biomarkers for diagnosis of the disease in vivo. \n Methods: Sixty-three computed tomography (CT) scans of patients with diagnoses of mild cognitive impairment (MCI, n=17), Alzheimer’s disease (AD, n=15), vascular cognitive impairment (VCI, n=21) and vascular dementia (VaD, n=10) were obtained from the memory disorders clinic at St Michael’s Hospital, Toronto. In addition to cognitive evaluation carried out using the Behavioural Neurology Assessment (BNA), all patients underwent a CT scan. Linear measurements were performed to assess degree and location of atrophy and then correlated with the BNA. \n Results: Patients with MCI showed significant loss of volume in the temporal horn (p<0.01), suprasellar cistern (p<0.05) and frontal (p<0.05) regions which correlated with declining memory. Patients with AD displayed significant loss of temporal horn volume (p<0.01) and third ventricle regions (p<0.05), which correlated with memory loss. Patients with VCI displayed decreased volume in the suprasellar cistern (p<0.01), bicaudate (p< 0.05) and third ventricle (p<0.05) regions, which correlated with memory loss. Similar correlations in the suprasellar cistern (p<0.01) and bicaudate (p<0.05) regions were found in VaD, in addition to volume loss in frontal (p<0.05) regions, which correlated with declining executive function. \n Conclusion: Although the pattern of atrophy seen with MCI and AD patients was as expected, new regions of volume loss were found in patients with VCI. The existence of atrophy in the bicaudate region is a novel finding for this diagnosis, as atrophy was previously suspected in more frontal regions. This implies that volume loss in the bicaudate region can be used as a biomarker when correlated with memory to predict conversion from VCI to VaD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».