Relación entre los estilos de personalidad patológica y la alexitimia en pacientes con antecedentes de intento suicida
Notice bibliographique
Résumé
--- The study has like objective establish if relation between the styles of pathological personality and alexithymia in patients with antecedents on suicidal attempt exists; for which a correlational design was used, as well as an intentional nonprobability sampling; the sample was conformed by 49 patients to antecedents on suicidal attempt, ages between the 17 and 25 years. Between the instruments to gather information appear: card of social demographics dates, Clinical Inventory Multiaxial of Millon MCMI II and TAS 20. \nThe statistical analysis was made in three stages, psychometric to evaluate the validity and trustworthiness of TAS 20, descriptive of the variables studied and correlational to contrast the raised hypotheses. \nIn the results has founded statistically significant correlations between the styles of pathological personality and alexithymia, such as schizoid, evitative, histrionic, and schizotypal. The personality styles a greater frequency in the suicide act are those that combine evitative, negativistic, antisocial and dependent characteristics, as well as those with characteristics limits or a combination of limits and esquizotípicos characteristics. The scale of Alexitimia of Toronto presents a suitable trustworthiness and validity in our means. \nThe results obtained confirm the existence of relations between diverse styles of pathological personality and alexithymia in a sample of suicidal patients. \nKey Words: Styles of Pathological Personality, Alexithymia, Attempt of Suicide, MCMI II, TAS 20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».