On queued testing and its application to delay-insensitive systems
Notice bibliographique
Résumé
The thesis elaborates a so-called queued testing framework for input/output transition systems (IOTS) and demonstrates its applicability to delay-insensitive (DI) systems. IOTS are an appropriate model of systems with concurrent input and output, such as distributed systems and asynchronous circuits. We develop the queued testing framework based on the assumption that output of IOTS cannot be blocked. For this, a tester is separated into two independent processes: one applies stimuli and the other observes responses of a system under test through finite queues. We apply queued testing to DI systems, concurrent systems that are invariant under communication delays. As we prove, however, most DI systems are not robust, which means that not all input actions are acceptable (specified) in each state. The theorem is proved for a unified formalization of DI systems that considers a wide range of delay models: single-capacity buffers, queues, stacks, etc. To test DI systems, we extend the queued testing framework, which is originally elaborated for fully specified IOTS, to cover partially specified IOTS by preventing testers from sending unspecified input actions. Case studies in the thesis demonstrate that the extended queued testing framework is applicable to DI systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».