Reading Proclus and the Book of Causes Volume 1 Western Scholarly Networks and Debates
Notice bibliographique
Résumé
The majority of contributions reunited in this volume were first presented during the first of the three sessions of the conference “Les Éléments de théologie et le Livre des causes du Ve au XVIIe siècle”. It took place at the École pratique des hautes études, Paris, on 13–14 November 2015, during the terrorist attacks. The second took place on 12–13 February 2016, and the third on 14–15–16 April 2016; all within the framework of the project LIBER (ANR13-PDOC-0018-01) which I directed between 2013 and 2017 at the École pratique des hautes études, Paris, and which generously financed these meetings and the publication of the proceedings. The conferences were organised by Marc Geoffroy and myself, under the auspices of Olivier Boulnois, Philippe Hoffmann, RuediImbach, Zénon Kaluza and Dominique Poirel.I wish to acknowledge the important support of the following bodies in the organisation of the conference: École pratique des hautes études, Équipe “philosophie arabe” of the Centre “Jean Pépin”—CNRS (UMR 8230), Laboratoire d’études sur les monothéismes—CNRS (UMR 8584), Labex haStec (Laboratoire européen d’histoire et anthropologie des savoirs, des techniques et des croyances), Institut de recherche et d’histoire des textes—CNRS, Centre “Pierre Abélard”— Université Paris Sorbonne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».