Recensement des dispositifs de suivis poissons dans les Aires Marines Protégées de Méditerranée Française
Notice bibliographique
Résumé
Ce document constitue la synthèse du recensement des suivis de l’ichtyofaune menés dans les Aires Marines Protégées de Méditerrannée Occidentale (MO) française.En vue de l’élaboration d’une stratégie de surveillance nationale des poissons et céphalopodes en milieux côtiers, un recensement des suivis existants hors cadre DCSMM, a été réalisé en 2022. Un certain nombre de dispositifs mis en oeuvre dans les AMP de MO ont été identifiés comme pouvant potentiellement contribuer à la fourniture de données utiles pour l’évaluation DCSMM.L’analyse comparative des différents suivis menés dans les AMP met en évidence le fait que les cinq grandes familles de suivis (UVC transect, UVC temps, pêche scientifique, pêche de loisirs et pêche professionnelle) sont globalement bien représentées à l’échelle de la façade mais mises en oeuvre selon des stratégies d’échantillonnage (saison, surface, nombre de réplicats,…) hétérogènes. A ce stade, cette hétérogénéité remet en question l’inter-comparabilité des jeux de données et leur utilisation pour la DCSMM.Compte tenu de la forte représentativité des suivis UVC transect au sein des différents AMP et de l’antériorité des données disponibles, il semble essentiel de travailler dans un premier temps sur ces protocoles en évaluant la faisabilité de la mise en place d’un protocole d’échantillonnage standardisé répondant aux besoins des gestionnaires et à ceux des directives publiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».