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Enregistrement W6986810734

A quarter of a a century in craniomaxillofacial distraction osteogenesis. Where are we now; Where are we going?

2012· article· en· W6986810734 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System University of Ferrara (University of Ferrara) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistractionDistraction osteogenesisQuarter (Canadian coin)AirwayAirway obstruction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distraction osteogenesis has been one of the most innovative
\nconcepts in craniomaxillofacial surgery through the last 25
\nyears.
\nIn 1987 Cesar A. Guerrero first performed a mandibular
\nwidening by distraction osteogenesis. Joseph G. McCarthy in
\n1992 published an extensive paper on the treatment of hemifacial
\nmicrosomia.
\nIn 1994 Wangerin and Gropp and in 1996 Diner et al.
\npublished on the use of intraoral devices for mandibular
\ndistraction. After a quarter of century of extensive use Distraction
\nOsteogenesis has today specific indications for congenital
\ncraniofacial and cleft deformities.
\nTechnology has evolved from the first application of external
\ndevices to intraoral and hybrid or semiburied techniques.
\nIn congenital craniomaxillofacial anomalies distraction is
\nindicated during growth.
\nMandibular distraction osteogenesis can be safely and effectively
\nused to avoid or remove tracheostomy in neonates with
\nsevere airway obstruction caused by micrognatia in Pierre
\nRobin sequence.
\nThere is a great range of indications of DO in pediatric craniofacial
\ndeformities and this new concept seems to well
\ncombine the proven Tessier principle of “ first build, then
\nmove ”.
\nOn the other hand thorough Team evaluation needs to be
\nesthablished prior to the surgical decision, and the indications
\nof early distraction in neonates should be well-considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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