Reading Development: Exploring the Lived Experiences of Individuals with High Functioning Autism
Notice bibliographique
Résumé
Reading expands learning opportunities for individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) by improving their communication and functional skills, and, in the long run, improving their quality of life. Research is needed to gain a better understanding of how individuals with autism experience their reading development from their own perspectives and the perspectives of their parents. Our knowledge of the experiences of individuals with ASD can be expanded by listening to and reflecting on their voices. Therefore, this study empowered four young adults with High Functioning Autism (HFA) and their parents to share stories and experiences about these young adults’ reading development from early childhood through adolescence. A qualitative multiple-case design was used. Data sources included eight one-on-one semi-structured interviews, researcher’s field notes, and a reflective journal. Qualitative analysis led to eight emergent cross-case themes: 1) differences and similarities in reading profiles, 2) advantage in expository text, 3) challenges in reading, 4) reading strategies, 5) behaviour support, 6) interest and motivation, 7) supportive parents, and 8) different school experiences. Based on rich, in-depth descriptions, this study sheds light on the diverse and varied experiences of four young adults with HFA in their reading development from early childhood through adolescence. The findings of this study help to fill the gap by adding voices of individuals with HFA and their parents. The findings provide researchers with recommendations on case study design and interviews with individuals with HFA, educators with suggestions for instructional practices, and parents with practical guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».