Rendezvous Upon Ice: How Canada Is Aiding In The Development Of Hockey In China Ahead Of The 2022 Winter Olympic Games
Notice bibliographique
Résumé
Since the awarding of the 2022 Winter Olympic Games to Beijing in 2015, China has seen tremendous growth in the development of ice hockey in several regions of the nation. Being awarded the Olympic Games has often become a catalyst for the development of sports in many parts of the world, especially those areas which host the games. Since hockey in China is still underdeveloped and the nation is still somewhat new to this globalizing sport, they sought out the expertise of Canadians, who live in a country which is home to a rich hockey culture and impressive international hockey record in order to help them rapidly develop the sport. This research project seeks to understand the role Canadian actors are playing in the development of Chinese players both in Canada and in China using Global Production Network (GPN) theory to understand this phenomenon. The mutual cooperation between these two countries in regard to the development of hockey is hoped to lead the overall value enhancement of the sport in China. In addition, this project will also investigate how knowledge is transferred between Canadian and Chinese actors within this network using Knowledge Management theory in order to help us understand what knowledge transfer processes are at play as well as the strengths and weakness of knowledge transfer among actors. Finally, this project will investigate the globalization of hockey and how specifically it has globalized and spread to China in order to help us understand how the sport has developed in the nation over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».