The risk of osteoporosis and fracture in patients with multiple sclerosis: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a neurodegenerative and autoimmune disease of the brain and spinal cord. It is characterised by gradual demyelination of the brain frequently resulting in relapsing or progressive neurological dysfunction of the body. Worldwide, the disease affects about 1.5 million people, including 630,000 Europeans, 520,000 Americans and 66,000 Eastern Mediterranean patients. Osteoporosis and the subsequent consequences of risk fracture are a major cause of morbidity and mortality worldwide. A recent Canadian study on fractures and mortality found a 4.19-fold increased risk of death in the first year after experiencing a hip fracture and a 2.53-fold for vertebral fractures. Estimated health expenditure due to osteoporotic fractures in Europe by the year 2015 are € 47.3 billion. A meta-analysis by the World Health Organization showed that a combination of bone mineral density (BMD) measurements and clinical risk factors obtained by questionnaires had a higher performance in predicting the risk of fractures than BMD measurements alone. Next to chronic or recurrent glucocorticoid therapy, age, female gender, a personal history or parental history of fracture, current smoking, rheumatoid arthritis, low body mass index (BMI) and alcohol use of more than 3 units per day. Based on these risk factors FRAX ®, a web-based tool, to assess the ten-year risk of an osteoporotic fracture on an individual level was developed. Currently, MS has not been identified as one of those risk factors and is not part of the FRAX ® tool. In addition, falling and inadequate levels of vitamin D have been reported to increase the risk of osteoporosis or osteoporotic fractures. MS patients may suffer from, or may develop one or more of these risk factors during the course of the disease predisposing them to osteoporosis. Disease progression leads to significant disability in multiple neurologic systems. The result is a decreased mobility, which can reduce the likelihood of sunlight exposure necessary to maintain sufficient vitamin D levels for healthy bones. This literature review evaluates the current evidence on the risk of osteoporosis in patients with MS looking at the risk of fractures, the role of bone mineral density and the risk of falling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».