A relação entre palavras-chave e valores-notícia no jornalismo online
Notice bibliographique
Résumé
As redações jornalísticas têm modificado suas estruturas, físicas e organizacionais, a fim de\nse adequarem às inovações tecnológicas, às novas exigências do mercado de trabalho e aos perfis\nmutáveis dos públicos consumidores. Com a popularização da Internet, muitos jornalistas precisam\nproduzir materiais tanto para a mídia impressa, como também para veículos online. Nesta\nmonografia, foi apresentada uma análise de conteúdo das capas impressas e home pages de seis\njornais de grande porte: The New York Times, The Washington Post, Ottawa Citizen, Toronto Star,\nFolha de São Paulo e O Estado de São Paulo. Com base nos registros feitos pelo aplicativo Google\nInsight for Search, foi observada a utilização de palavras-chave mais procuradas e de palavraschave\ncom aumento repentino, nas capas impressas e nas home pages dos veículos de comunicação\ncitados. Outro ponto analisado foi a presença de valores-notícia nas palavras-chave utilizadas. Os\nresultados obtidos mostraram que, na maioria dos casos estudados, as home pages utilizaram mais\npalavras-chave nas capas impressas de seus respectivos veículo de comunicação. Além disso, em\nquase metade das home pages estudadas, houve maior presença de palavras-chave não relacionadas\na valores-notícia, do que palavras-chave com valores-notícia agregados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».