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Enregistrement W6986894435

(Re)thinking public school architecture as a pedagogical tool

2021· dissertation· en· W6986894435 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureContext (archaeology)Process (computing)PoliticsSchool educationEducational research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis aims to rethink elementary public-school architecture by exploring its
\nability to become an influential aspect of the pedagogical process in schools. As
\neducational paradigms have historically responded to social, political, and cultural
\nconditions, it appears that the development of educational paradigms has moved
\nfaster than the educational buildings of the 21st century. Paradoxically, the spatial
\nconditions of educational architecture seem to be stuck in the 19th century.
\nAlthough there are notable school buildings that emerged from the 20th and
\n21st century that challenge a conventional school model, the existence of a gap
\nbetween school architecture and pedagogical paradigms is predominant in the North
\nAmerican context.
\nBeginning with an investigation of the current spatial conditions of educational
\narchitecture, specifically in North America, this thesis analyzes the relationship
\nbetween school buildings and pedagogical paradigms that draw upon the history
\nof education and its built institutions. As well, it examines the factors that prevent
\nsuch correlation. Relevant building typologies were studied through orthographic
\ndrawings to create a visual comparison of school buildings from the 19th century
\nto today. This allows us to observe the major spatial transformations that occurred
\nbetween school models over time. Additionally, the analysis addresses how the
\nsocial, economic, and political factors influence the relationship between the design
\nof learning environments and the shift in educational paradigms, uncovering the
\nprinciples of school designs and identifying clear discontinuities between the built
\nforms and educational models. Undoubtedly, most of the contemporary educational
\nbuildings present in the North American context manifest spatial traditions that bear
\nfew relations to the current knowledge of the learning processes.
\nConsidering the significant role of the learning environment in the support of critical
\nthinking, discovery, and creativity, this thesis explores this potential to overcome
\ncentury-old traditions of learning through memorization and subservience to the
\nauthority of the teacher. We use the context of Markham, Ontario, in the Greater
\nToronto Area, to create an elementary school based on the principles seen in
\nMontessori’s, Reggio Emilia Schools, and Lab Ecole projects, which respond to the
\nbasis of the most actual theories of children education. The designs we see today
\nof newly constructed school buildings within the suburban context tend to be
\nan afterthought, prioritizing budget, and fast construction rates with little to no
\nconsideration to how the built environment can aid in the learning process. As a
\nresult, the suburbs provide an ideal setting to explore how the physical environment
\ncan aid in the learning process. Ultimately, using architecture as a pedagogical
\ntool that prompts the physical environment to inspire, stimulate, and encourage
\nexploration and investigation of new ideas while supporting collaboration and the
\ndevelopment of connections beyond the typical school environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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