The risk factors of West Nile virus infection and West Nile virus disease
Notice bibliographique
Résumé
Correlation of the variable of checking the window screens Mg Appendix #20: Case Control Study #2, correlation of High count towns with other personar protective variabres 149 West Nile Virus -Risk Factors of lnfection and D¡seaseAbstract March 4, 2006 lntroduction: west Nire virus (wNV) was first documented in the west Nire district of uganda, in 'rg37.rn Africa this a¡bovrrus remains endemic, with row mortarity rates; whire in other areas of the worrd, epidemics have had significant impact.lndividuars in southwestern Manitoba experienced an outbreak of wNV disease during the summer of 2003.These studies determined the specific risk factors for the deveropment of wNV infection and wNV disease, once infected, for the outbreak in southwestern Manitoba during the summer of 2003.Methods; using a case contror study design, cases and contrors (some from the Public Health Agency of canada -Manitoba Hearth wNV seroprevarence study) were compared to anaryze risk factors.The MB Hearth -pHAC Seroprevarence study included a 20 minute terephone questionnaire and requisitioned brood work that was completed during the spring of 2004.The questionnaire examined demographic, hearth, personar protective behaviours, and exposure variabres.univariate, bivariate and murtivariate anaryses were compreted.unmatched logistic regression was used to contror for confounding variabres.Results: Living in or near a town with high revers of infected mosquitoes, having asthma, Lupus or rheumatoid arthritis, farming and warking or jogging outside increased one's odds of deveroping a wNV infection.The singre risk factor that showed a significant association with wNV disease, after controting for age and gender, was the recreationar activity of jogging or warking outdoors (modified oR: 3.9, Ct 1,1 -13.6). West Nile Virus -Risk Factors of lnfection and D¡sease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».