Relevailles et collaborations intersectorielles : synthèse de l'atelier stratégique de mobilisation des connaissances
Notice bibliographique
Résumé
Dans une optique de responsabilité populationnelle, les organismes communautaires Famille (OCF) sont appelés à travailler davantage en partenariat avec les établissements de santé et de services sociaux (ÉSSS). Certains OCF offrent un service de relevailles qui consiste à offrir un soutien postnatal à domicile qui s’adapte aux besoins de chaque famille, afin d’écouter, d’encourager, d’informer et de soutenir l’organisation du quotidien. L’utilisation et les impacts de ce service demeurent largement méconnus, de même que les collaborations entourant sa mise en œuvre à même les réseaux locaux de services des ÉSSS. Entre 2013 et 2016, nous avons mené un projet de recherche collaboratif qui visait à évaluer les services de relevailles offerts par quatre OCF et les collaborations intersectorielles qu’ils partagent avec les ÉSSS en vue de consolider les services de santé et de soutien en période postnatale. Afin de présenter les résultats issus de cette étude et d’en maximiser les retombées, différents acteurs clés ont été conviés à participer à l’atelier stratégique de mobilisation des connaissances « Relevailles et collaborations intersectorielles », tenu le 4 mai 2016 à l’Université Laval. Le but de cet atelier était d’encourager les acteurs clés à se positionner par rapport à des pistes d’action visant la consolidation des services de soutien postnatal et les collaborations intersectorielles entourant l’offre de relevailles. À partir d’une présentation des principaux résultats de l’étude et de quelques pistes de consolidation préalablement sélectionnées par le Comité de suivi formé de différents utilisateurs de connaissances, les participants étaient appelés à se prononcer sur les pistes d’action à prioriser, en discutant des stratégies à préconiser pour en permettre la mise en œuvre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,024 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».