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Enregistrement W6986932889

Retrogradation in some tropical root starches and its influence on vital gluten/starch composite bread quality.

2015· other· en· W6986932889 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Nairobi Research Archive (University of Nairobi) · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrogradation (starch)StarchOrganolepticAmyloseComposite numberGlutenMoisture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Differential Scanning Calorimeter (DSC) was used to study starch retrogradation in 60 percent moisture gels of native root starches of cassava, sweet potato, arrowroot and taro, as well as soft white spring (SWS) and hard Canadian western red spring (CWRS) wheat starches at 24 degrees C, and related to retrogradation as determined by a compressimeter in composite bread crumbs containing 15 percent vital gluten and 85 percent starch. Bread quality was further examined through loaf volume, mass and panel organoleptic assessment of crumb grain, texture and chewability. Root starches retrograded more rapidly and strongly than most wheat starches. The higher the amylose content and solubility, the more prone to retrogradation the root starches were found to be. All starch pastes developed weak retrogradation endotherms between 50 and 60 degrees C. A second set of stronger retrogradation endotherms were developed by cassava, sweet potato and arrowroot starches between 75 and 100 degrees C after the 6th day of storage. DSC endotherms and crumb compressibility proved that cassava starch retrograded most rapidly and intensively, followed by sweet potato, arrowroot, taro and finally the wheat starches. The extent of retrogradation in starch had a corresponding negative influence on the quality of the vital gluten/starch composite bread in comparison to pure wheat flour bread. (AS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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