The risks of inclusion: shifts in governance processes and upgrading opportunities for cocoa farmers in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This PhD study provides a detailed description and analysis of upgrading opportunities for small-scale cocoa farmers in Ghana. It shows how and why producers do, or do not, benefit from being inserted in a global value chain that is increasingly driven by multinational cocoa processors and chocolate manufacturers. The study contributes to the recent discussions on hybrid governance structures, in which both public and private actors play a role. Ghana provides a unique case because, unlike in other West African countries, its cocoa sector is only partially liberalized. The state still plays a strong role in the cocoa market. As ‘balancer’ the state mitigates some of the risks involved in cocoa production for producers and international buyers of cocoa. However, the state is also a ‘bottleneck’, as it prevents other public, private and civil actors from playing a more active role in the supply chain. The study explores the processes of in- and exclusion of cocoa farmers in value chains and highlights two ‘risks of inclusion’. First, for producers the arrangements within the chain are sub-optimal, and do not create incentives for farmers to behave as entrepreneurs. Moreover, farmers do not benefit equally from the arrangements in place. Second, the state is inward oriented and lacks an adaptive approach to global market changes, which entails a risk for the sector as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».