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Enregistrement W6986991147

The role of the posterior parietal cortex in cognitive-motor integration

2016· other· en· W6986991147 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPosterior parietal cortexCognitionMotor controlGazeObject (grammar)Task (project management)Control (management)Eye movementCortex (anatomy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"When interacting with an object within the environment, one must combine visual information with the felt limb position (i.e. proprioception) in order compute an appropriate coordinated muscle plan for accurate motor control. Amongst the vast reciprocally connected parieto-frontal connections responsible for guiding a limb throughout space, the posterior parietal cortex (PPC) remains a front-runner as a crucial node within this network. Our brain is primed to reach directly towards a viewed object, a situation that has been termed "standard". Such direct eye-hand coordination is common across species and is crucial for basic survival. Humans, however, have developed the capacity for tool-use and thus have learned to interact indirectly with an object. In such "non-standard" situations, the directions of gaze and arm movement are spatially decoupled and rely on both the implementation of a cognitive rule and online feedback of the decoupled limb. \n\nThe studies included within this dissertation were designed to further characterize the role of the PPC in different types of visually-guided reaching which require one to think and to act simultaneously (i.e. cognitive-motor integration). To address the relative contribution of different cortical networks responsible for cognitive-motor integration, we tested three patients with optic ataxia (OA; two unilateral - first study, and one bilateral -second study) as well as healthy participants during a cognitively-demanding dual task (third study) on a series of visually-guided reaching tasks each requiring a relative weighting between explicit cognitive control and implicit online control of the spatially decoupled limb. We found that the eye and hand movement performance during decoupled reaching was the most compromised in OA during situations relying on sensorimotor recalibration, and the most compromised in healthy participants during a dual task relying on strategic control. Taken together, these data presented in this dissertation provide further evidence for the existence of alternate task-dependent neural pathways for cognitive-motor integration."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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