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Enregistrement W6986991301

The rise and Significance of Modern Analytical Methods in Accounting. Part I.

2012· article· en· W6986991301 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional UCES (Texas A&M University Libraries) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Theory and Financial Reporting
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanAgency (philosophy)Work (physics)ExcellencePerspective (graphical)Term (time)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is Part I of two review essays dealing with the development of analytical accounting and, part icularly, the application of information economics to accounting, This perspective tries to substitute the notions of probabilistic information for the deterministic notion of valuation. It deals with both financial as well as managerial accounting (the latter in form of agency theory). After a concise survey of the earlier (deterministic) phases of accounting, the present paper reviews the book by J. A . Christensen and Demski [2003], one of the two prominent introductions for advanced and graduate students to the “information content perspective”. While this book offers a host of examples and illustrations, the other work (to be reviewed later in this journal, i.e., in Part II), the two volume work by O. P. Christensen and Feltham [2003-2004], though also designed for graduate students, is a more complete survey and overview of the pertinent literature, offering a host of propositions (theorems with rigorous proofs) of this perspective. Despite the excellence of those books, it is regrettable that they do not sufficiently integrated this relatively “new” material with the conceptual apparatus of traditional accounting—as do, for example, two German texts by Ewert and Wagenhofer [1997/2003] and Wagenhofer and Ewert [2003].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle