"Respecting the original justice of the claim": reality and legality in John Marshall's epic of Indian divestiture, «Johnson v. M'Intosh»
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines Chief Justice of the United States Supreme Court John Marshall's opinion for _Johnson and Graham's Lessee v. William M'Intosh_ (1823) in light of the fictional history he employed in justifying the decision of the Court. I work from Hannah Arendt's conceptions of myth and legend as corrective of history, and conclude in line with Milner S. Ball that the legal transcription of custom into statute finds a natural corollary in the poetic license exercised by forging precedence from obiter dicta. In my examination, I treat law as literature insofar as it allows one to elucidate the elements of _Johnson v. M'Intosh_ that are amorally imperial in nature, and on which America is founded. While legend and law can be formally quite similar, I argue that racist, ethnocentric decisions like _Johnson v. M'Intosh_ demonstrate that if we desire for our laws to endure as the paramount social embodiment of justice, it is essential that the forms of law and legend remain disparate. As I conclude, the violence done Indian tribes by the statutory institution of Marshall's mythical opinion as authoritative, "true" history is unforgiveable and irreparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,068 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».